51196694-904 pannello industriale della tastiera di 51196694904 HONEYWELL

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Dettagli del prodotto

SPECIFICHE

Campi di pressione 2000, 3000, 5000, 7500, 10000 psid

± 0.5% di accuratezza completo

± 0.25% di linearità completi (tipico)

± 0.13% di isteresi completo (tipico)

± 0.07% di Non ripetibilità completi (tipico)

Produca (norma) 2 mV/V (nominali)

Allini la pressione 2000 PSI

Risoluzione infinita

Temperatura, °C di funzionamento -54 121 a °C [- °F 65 a °F 250]

Temperatura, °C compensativo 15 71 a °C [°F 60 a °F 160]

Temperatura, effetto, ± zero 0.75% completo/°F 100

Temperatura, effetto, °F reading/100 del ± 1.0% della portata

Tipo stagnola legata dell'estensimetro

Eccitazione (calibratura) 10 VCC

Resistenza del ponte (nominale) 350 ohm

Dati di calibratura dello scambio inclusi

Termine elettrico (std) PTIH-10-6P o equivalente (inossidabili ermetici)

Connettore accoppiamento (ad esclusione di) PT06A-10-6S o equivalente. (AA111)

Gas di media, liquido

psid Sovraccarico-sicuro 2000 a 3000 psid 100% sopra capacità

5000 Sovraccarico-sicuri psid a 10000 psid 50% sopra capacità

Femmina del canale di compressione 1/4-18 NPT (2)

Acciaio inossidabile bagnato del materiale 17-4 pH delle parti

Acciaio inossidabile materiale di caso

Notizie di HONEYWELL

Come l'intelligenza artificiale tiene questo funzionamento della compagnia petrolifera

Tre milione barili di petrolio un il giorno sono prodotti da Abu Dhabi National Oil Company (ADNOC.)

Quello è equivalente a 126 milione galloni U.S.

Per raffinare quel petrolio greggio in petrolio, le operazioni devono essere efficienti come possibile. Le raffinerie devono evitare il più grande colpevole che possa indurre tutto a andare giù: Manutenzione inattesa.

Per esempio, se un compressore critico si rompe – e la raffineria deve fare una pausa produzione mentre è riparata – quel ferite la linea inferiore.

«Costa milioni di dollari se ADNOC perde anche l'un giorno di produzione,» ha detto l'ingegnere elettronico principale Meenakshi Krishnaswamy di Honeywell.

Qui è come stiamo lavorando con ADNOC per spiegare e mantenere i modelli di (AI) di intelligenza artificiale per determinare le maggiori efficienze attraverso le operazioni di ADNOC a monte e a valle.

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